ここでは来店者分析を行なうための方法やメリットについて解説してまいす。分析の指標となる項目や位置情報マーケティングとどのように関わるのかについてもご紹介します。
年齢や性別など、さまざまな切り口でグループ(セグメント)を作り、その中から類似性を見出して分類・分析する方法です。IT技術が進展や消費者ニーズの多様化に対応するための分析手法として重要視されています。
顧客が望む商品・サービス把握のために、顧客視点でのマーケティング戦略を立てるための方法。4Cとは顧客の価値、顧客が費やすコスト、顧客の利便性、顧客とのコミュニケーションのことで店舗運営見直しに活用されます。
最新購買日(Recency)、購買頻度(Frequency)、累計購買金額(Monetary)の3つの指標用いて顧客をグループ分けして分析する方法です。顧客の属性に合わせた店舗アプローチが実施できます。
来店者に直接ヒアリングしなくても購買傾向を数値として見える化することで改善点が見いだせることが来店者分析のメリットです。顧客をデータとして客観的に把握できるので、思い込みを排除した適切な施策が可能になります。また集客のために行った施策の効果測定としても役立ち、さらなる集客アップのための資料になります。
来店者が増える季節や時間帯、男女比率などは店員の経験や勘で大まかに把握できていたとしても正確性に欠けます。来店者分析分析を行うと性別や年齢層、購入商品、来店時間などが数値としてわかります。来店者が多くなる時間帯や人気商品がより正確に予測可能になるため、適切な人員配置や在庫管理ができ店舗運営が円滑化します。
来店者数に対する購入客の割合のことで、来店者をいかに購買に結びつけたかがわかる数値なので来店者分析の中の重要ポイントの一つです。店内の雰囲気やレイアウト、スタッフの接客、販売力が数値として表れます。
店舗前を通行した人の中で店内に入った割合のことで来店率とも言われます。店舗前の通行量も重要ですが、その中でどれだけ店内に誘導できたかが把握できるので店舗の外観やディスプレイ、看板などの効果測定ができます。
来店した顧客が通った経路のことで導線分析とも呼ばれます。顧客がどんな動きをして、混みやすい通路や通りにくい場所などが特定できるので、購入しやすくするためのレイアウト改善を検討する際に役立てられます。
来店した人がどのくらい店内いたのかを把握するための指標です。滞在時間は長さは購入数や購入金額に影響します。長く滞在してもらう方法を検討する際に用いられ、極端に短い場合は品揃えや内装も見直しが必要です。
ターゲットとする年齢や性別の顧客が来店しているかを知るための指標です。来店者分析から得た年齢や性別データに合わせて、これまでの品揃えを変えたり、受け入れられやすい内装にするといった活用方法もあります。
来店者分析を行うことにより、店舗前の通行する人から店内での動き、さらに年齢や性別など属性情報まで把握できます。店舗の改善や売上アップのためにはターゲットを明確化することが重要になりますが、位置情報マーケティングはさらに周辺地域や競合店舗の状況まで拡げた視点から分析できるため非常に有効な手段となります。

引用元:Cinarra Systems Japan公式HP(https://cinarra.co.jp/)

引用元:ナイトレイ公式HP(https://cityinsight.nightley.jp/)

引用元:KDDI(https://k-locationanalyzer.com/)
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